PLC/DCSのリアルタイムデータを遠隔監視する時のAWSの構成

遠隔監視の方法に関してAWSサービスの構成を調べたので記録として。

AWSの構成に関しては下記リンクに詳しく記載がありました。pdf 6ページ目の現場側(Industrial environment)を参照します。

製造装置データ収集の選択肢(AWS)

Asset, PLC/DCS, HistrianをAWS IoT Greengrassを介してAWS IoT SiteWiseに送る方法、Camera映像をS3に送る方法などが紹介されています。PLC/DCSはProtocol Converterの中身が不明ですが、AssetからGreengrass間がOPC UAで通信出来ており、PLCはSCADAとの通信でOPCを使ったりするので、これで問題なく通信できるように思います。

データの可視化については下記リンクに記載がありますが、AWS IoT SiteWise Monitor、Grafana、Amazon QuickSight等があるようです。またSiteWiseはReal Time、GrafanaはNear Real Time、QuickSightはBatchでの可視化に向いているようです。

IoT データの取り込みと可視化のための7つのパターン(AWS)

一方で実際にこれを導入しようとすると、現場側にOPC UAサーバ用ソフト（例えばたけびしのデバイスエクスプローラ等）、Greengrassを導入したPCを導入してAWS側はSiteWise、可視化用にSiteWise Monitorの導入などそれなりに費用と手間が掛かりそうです。例えばたけびしのデバイスエクスプローラは最安で68,000円（AWS側はは未調査。。）

もう少し簡易に安価にできる方法がないかを考えてみました。

PLC側は多くの場合csvによるトレンドデータの書き出し機能を持っているため、csvデータをAWSのデータストレージサービスであるS3にアップロード→S3にアップロードされたデータを可視化ツールでNear Real Timeで可視化出来ないかを調べてみたところ、以下のような記事が見つかりました。

時系列データ可視化のための InfluxDB、Grafana、AWS IoTの連携(AWS)

記事はIoT Core→EC2上のInfluxDB→Grafanaという構成ですが、InfluxDBがcsvファイルのインポート対応可能なので、csvファイルを定期的にS3にアップロード→ファイルのアップロードをトリガーにRambdaでInfluxDBへのcsvデータの取り込み→Grafanaでの可視化、の流れでできるのではないかと思います（Grafanaは調べた範囲ではcsvの直接の取り込みは出来なさそう）。これであればS3、EC2、Rambdaいずれも無料枠内で使えて良さそうです。